Claude Code MCP Sunucuları Rehberi: Context Window ve Performans Optimizasyonu

10 dakika okuma

Claude Code ile MCP sunucularını kullanmak için kapsamlı rehber. Context window optimizasyonu, AI performansını artırma ve birden fazla MCP yapılandırmasını verimli yönetme yöntemlerini öğrenin.

Claude Code MCP Sunucuları Rehberi: Context Window ve Performans Optimizasyonu

Claude Code güçlü bir yapay zeka kodlama asistanıdır ve MCP sunucuları (Model Context Protocol) bu yetenekleri önemli ölçüde genişletir. Ancak birden fazla MCP sunucusunu verimli şekilde yönetmek, bunların context window üzerindeki etkisini anlamayı gerektirir. Bu kapsamlı rehber, Claude Code performansını MCP sunucularını sadece gerektiğinde stratejik olarak yükleyerek nasıl optimize edeceğinizi gösterir.

Claude Code ile Belirli MCP Sunucularını Nasıl Başlatırız?

Claude Code'u MCP sunucu yapılandırmaları ile başlatmak için temel sözdizimi oldukça basittir:

Claude Code ile MCP Server
$claude --mcp-config github.json
✻ Claude Code'a Hoş Geldiniz!

Bu komut Claude Code'u yalnızca GitHub MCP sunucusu yüklenmiş halde başlatır, size GitHub'a özgü yetenekler sağlarken maksimum context alanını korur.

Yaygın MCP Sunucu Kullanım Senaryoları

Farklı geliştirme senaryoları için pratik örnekler:

Playwright ile Web Geliştirme

Web Geliştirme Kurulumu
$claude --mcp-config playwright.json
✻ Claude Code Playwright desteği ile hazır

Veritabanı Erişimi ile Backend Geliştirme

Backend Geliştirme Kurulumu
$claude --mcp-config supabase.json
✻ Claude Code Supabase entegrasyonu ile hazır

Full-Stack Geliştirme (Birden Fazla Sunucu)

Full-Stack Kurulumu
$claude --mcp-config github.json --mcp-config supabase.json
✻ Claude Code GitHub ve Supabase desteği ile hazır

Claude Code'da Context Window Sorununu Anlamak

Context window, Claude Code'un aynı anda işleyebileceği bilgi miktarıdır. Bunu verimli yönetmek, optimal AI performansı için kritiktir. Context window'unuz çok fazla MCP sunucu yapılandırmasıyla dolduğunda şunları yaşarsınız:

  • AI halüsinasyonları: Yanlış veya uydurma yanıtlar
  • Hafıza kaybı: Önceki konuşma bağlamını unutma
  • Tutarsız çıktılar: Benzer sorulara çelişkili cevaplar
  • Düşük performans: Daha yavaş yanıt süreleri ve azalan doğruluk

Çözüm? MCP sunucularını parametrik olarak yükleyin—her özel kodlama oturumu için sadece ihtiyacınız olanları aktive edin. Bu, context window'unuzu temiz tutar ve Claude Code'u en iyi performansta çalıştırır.

Temel Durum: MCP Sunucuları Olmadan Claude Code Context Window

Herhangi bir MCP sunucu yapılandırması olmadan Claude Code çalıştırıldığında ne kadar context window alanı olduğunu inceleyelim:

Claude Code ile MCP Server
$claude
✻ Claude Code'a Hoş Geldiniz!
>/context
Context Kullanımı
claude-sonnet-4-20250514 • 17k/200k tokens (%9)
⛶ Boş alan: 185.4k (%92.7)

Hiçbir MCP sunucusu yüklenmediğinde %92.7 boş context alanınız var—kodunuz ve konuşmalarınız için bol miktarda alan.

Birden Fazla MCP Sunucusu Yüklemenin Etkisi

Şimdi birden fazla MCP sunucusunu aynı anda yüklediğimizde ne olduğunu görelim. Bu örnek 5 popüler MCP yapılandırmasını yüklemeyi gösteriyor:

Claude Code ile MCP Server
$claude --mcp-config server/context7.json --mcp-config server/playwright.json --mcp-config server/sequential-thinking.json --mcp-config server/github.json --mcp-config server/supabase.json
✻ Claude Code'a Hoş Geldiniz!
>/context
Context Kullanımı
claude-sonnet-4-20250514 • 53k/200k tokens (%26)
⛁ MCP araçları: 37.9k tokens (%19.0)
⛶ Boş alan: 147.0k (%73.5)

Çarpıcı farkı fark edin: kullanılabilir context window'unuz %92.7'den %73.5'e düştü—MCP yapılandırmalarını yüklemekten kaynaklanan neredeyse %20'lik bir kayıp, onları kullanmaya bile başlamadan!

İşte bu yüzden parametrik MCP yükleme esastır. Her görev için sadece ihtiyacınız olan MCP sunucularını seçici şekilde yükleyerek, gerçek çalışmanız için maksimum context alanını korursunuz, bu da daha iyi AI performansı ve daha doğru yanıtlar sağlar.

MCP Sunucu Yönetimi için En İyi Uygulamalar

  • Talep üzerine yükleyin: MCP sunucularını sadece belirli işlevlerine ihtiyaç duyduğunuzda aktive edin
  • Projeye özel yapılandırmalar kullanın: Farklı proje türleri için farklı MCP yapılandırma dosyaları oluşturun
  • Context kullanımını izleyin: Boşa alan harcamadığınızdan emin olmak için düzenli olarak /context komutunu kontrol edin
  • İşiniz bittiğinde kaldırın: MCP'ye özel görevleri tamamladığınızda Claude Code'u MCP yapılandırmaları olmadan yeniden başlatın

Hızlı Başlangıç: MCP Sunucularını Kurma ve Yapılandırma

Claude Code iş akışınızı optimize etmeye hazır mısınız? Hemen kullanabileceğiniz MCP sunucu yapılandırmalarının bu özenle hazırlanmış koleksiyonunu inceleyin:

MCP Sunucu Yapılandırma Repository'sini Görüntüle →

Repository, GitHub, Supabase, Playwright ve daha fazlası gibi popüler araçlar için kullanıma hazır yapılandırmalar içerir. Sadece repo'yu klonlayın ve ihtiyacınız olan yapılandırmaları --mcp-config flag'i kullanarak referans edin.

Claude Code MCP Sunucuları Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Claude Code'da MCP sunucuları nedir?

MCP sunucuları (Model Context Protocol sunucuları), Claude Code'a özel yetenekler ekleyen uzantılardır. GitHub, Supabase, Playwright ve daha fazlası gibi harici araçlar ve hizmetlerle entegrasyonu sağlarlar. Her MCP sunucusu, veritabanı erişimi, API entegrasyonu veya test framework'leri gibi belirli işlevler sağlar.

MCP sunucuları Claude Code performansını nasıl etkiler?

MCP sunucuları aktif olarak kullanılmadıklarında bile context window alanı tüketirler. Birden fazla MCP sunucusu yüklemek, kullanılabilir context'inizi %92.7'den %73.5'e veya daha düşüğe indirebilir. Bu azalma AI performansını etkiler, potansiyel olarak halüsinasyonlara, hafıza kaybına ve tutarsız yanıtlara neden olur.

Aynı anda kaç MCP sunucusu yüklemeliyim?

Sadece mevcut göreviniz için ihtiyacınız olan MCP sunucularını yükleyin. Çoğu proje için 1-2 MCP sunucusu, işlevsellik ve context koruması arasında optimal dengeyi sağlar. Tüm mevcut sunucuları aynı anda yüklemekten kaçının, çünkü bu AI performansını önemli ölçüde düşürür.

Claude Code oturumu sırasında MCP sunucularını değiştirebilir miyim?

Hayır, MCP sunucu yapılandırmaları başlangıçta yüklenir. Farklı MCP sunucuları kullanmak için Claude Code'u yeni yapılandırma flag'leri ile yeniden başlatmanız gerekir. Verimliliği maksimize etmek için her oturumu başlatmadan önce MCP kullanımınızı planlayın.

MCP sunucu yapılandırma dosyalarını nerede bulabilirim?

Özel MCP yapılandırma dosyaları oluşturabilir veya hazır yapılandırmalar kullanabilirsiniz. Resmi Claude Code dokümantasyonu MCP kurulum kılavuzları sağlar ve github.com/boraaaydin/mcp gibi topluluk repository'leri popüler araçlar için kullanıma hazır yapılandırmalar sunar.

Claude Code'da context window nedir?

Context window, Claude Code'un aynı anda işleyebileceği toplam bilgi miktarıdır ve token'larla ölçülür. Daha büyük boş context window, daha iyi AI yanıtları, daha uzun konuşmalar ve daha doğru kod yardımı sağlar. Context'i verimli yönetmek optimal performans için kritiktir.

Mevcut context window kullanımımı nasıl kontrol ederim?

Claude Code'da mevcut context kullanımınızı görüntülemek için /context komutunu kullanın. Bu, kullanılan toplam token'ları, MCP araçları yükünü ve mevcut boş alanı gösterir, context window kullanımınızı izlemenize ve optimize etmenize yardımcı olur.

Sonuç: Akıllı MCP Yönetimi ile Claude Code Verimliliğini Maksimize Edin

MCP sunucuları, Claude Code'u yetenekli bir AI asistanından güçlü bir geliştirme aracına dönüştürür. Ancak tam potansiyellerini ortaya çıkarmanın anahtarı, context window'unuzun stratejik yönetiminde yatar.

MCP sunucularını parametrik olarak yükleyerek—sadece ihtiyacınız olanı, ihtiyacınız olduğunda aktive ederek—şunları sağlarsınız:

  • Optimal AI performansı: Daha fazla context alanı, daha iyi ve daha doğru yanıtlar demektir
  • Azaltılmış halüsinasyonlar: Temiz context, AI'ın yanlış bilgi üretmesini önler
  • Geliştirilmiş tutarlılık: Claude Code oturumunuz boyunca konuşma bağlamını korur
  • Daha hızlı geliştirme: Verimli context kullanımı, daha hızlı ve daha güvenilir yardıma yol açar

Unutmayın: Temiz bir context window, kaliteli AI destekli geliştirmenin temelidir. MCP sunucu yönetiminde ustalaşın ve Claude Code'da ustalaşın.

Bu yazı faydalı oldu mu? Yorumlarınızı sosyal medya üzerinden paylaşabilirsiniz.
Diğer Yazılar